Два главных агента, которые работают прямо на вашем компьютере. Звучит как инструмент для разработчиков, но в них можно собрать отчет, прототип или контент-план. Разберемся, что это, где живет, сколько стоит и с какой задачи начать.
В прошлых уроках мы разобрались, что агент сам выбирает шаги. Теперь важная деталь: где он работает и до чего может дотянуться. Claude Code и Codex как раз локальные агенты, то есть они живут на вашем компьютере.
| Чат в браузере | Локальный агент | |
|---|---|---|
| Где живет | На сайте или в приложении компании. | Программа на вашем компьютере. |
| Что видит | Только то, что вы вставили или загрузили в разговор. | Файлы в папке, которую вы выбрали: таблицы, документы, выгрузки. |
| Что умеет | Отвечает текстом, иногда делает файл на скачивание. | Сам открывает, создает и меняет файлы, запускает программы. |
| Сколько работает | Один ответ на одно сообщение. | Долго и сам, шаг за шагом, пока задача не готова. |
| Что остается вам | Копировать туда и обратно, собирать результат по кусочкам. | Поставить задачу, разрешить важные шаги, проверить итог. |
Главная разница в доступе. Чтобы чат разобрал выгрузку, вы ее копируете, вставляете, а потом переносите ответ в документ. Агенту вы говорите: «выгрузка в папке, разбери ее и положи отчет рядом». И он делает это сам.
Одна оговорка, чтобы не было иллюзий: думает модель все так же на серверах компании, которая ее сделала (Anthropic или OpenAI). Агент на вашем компьютере это руки, а голова в облаке. Поэтому файлы, с которыми он работает, модель тоже видит.
И еще: границы постепенно размываются, в ChatGPT и Claude на сайте тоже появляются агентные режимы. Но базовая разница такая, и ее достаточно, чтобы понимать, о чем говорят на созвонах.
Два самых известных локальных агента. Если совсем коротко, это примерно одно и то же от двух разных компаний.
Что у них общего. Оба работают с папкой проекта, то есть с той папкой на компьютере, которую вы им открыли. Оба понимают обычный язык (русский тоже), так что задачу можно объяснять как коллеге в чате. И оба умеют спрашивать разрешения, прежде чем менять файлы или запускать программы. Но спрашивают ли на самом деле, зависит от режима, который выбран в окне агента. Про это чуть ниже.
Агент от компании, которая делает Claude. Работает на моделях Claude, тех же, с которыми вы, возможно, уже общаетесь в чате. Входит в платную подписку Claude.
Если Claude у вас уже есть, начинать проще с него.
Агент от компании, которая делает ChatGPT. Работает на моделях OpenAI. Входит в подписки ChatGPT, даже в бесплатную (но там лимиты меньше), а еще у него есть облачная версия прямо в ChatGPT.
Если на работе всем выдали ChatGPT, логично начать с Codex.
Набор возможностей у них похожий, и по моим наблюдениям, что появилось у одного, довольно скоро появляется у другого. Поэтому выбирают обычно не по функциям, а по тому, какая подписка уже есть или что принято в компании.
Навык переносится: разобрались в одном, разберетесь и во втором.
Сколько стоит. Отдельно за агента платить не нужно: Claude Code входит в платные подписки Claude, Codex в подписки ChatGPT. Для работы начать можно с обычной подписки, это около $20 в месяц за одного человека (точная цена на странице тарифов, она меняется). На тарифах подороже просто больше лимитов (сколько работы агент может сделать, прежде чем попросит паузу). Я бы начинала с обычной и смотрела, хватает ли ее на ваши задачи.
Многих пугает слово «терминал», но это только один из вариантов. Вот где можно встретить Claude Code и Codex.
Самый мягкий вход. Обычное окно, похожее на чат, только агент работает с папкой, которую вы выбрали. У Claude это вкладка Code в приложении Claude для компьютера, у OpenAI режим Codex в приложении ChatGPT для компьютера. Начинать, по-моему, проще всего с него.
Классический вариант: окно, где вы пишете текст. Выглядит строже, но умеет то же самое. Чуть ниже разберем, почему его не нужно бояться.
Программа, в которой разработчики открывают файлы проекта, например VS Code или Cursor. Агент живет там в боковой панели. Удобно, если вы уже пользуетесь редактором, а если нет, этот вариант можно пропустить.
Это облачный агент: он работает не на вашем компьютере, а на серверах компании. Вы даете задачу, закрываете ноутбук, а результат приходит потом. У Codex такая версия есть прямо в ChatGPT, у Claude Code тоже есть веб-версия. Но им обычно нужен проект на GitHub (это хранилище файлов проекта, чаще всего кода), поэтому для первых шагов удобнее приложение.
Если захочется поставить. Самый простой путь: скачать с официального сайта приложение Claude или приложение ChatGPT, войти в аккаунт с подпиской и выбрать папку. Через терминал установка тоже занимает одну команду, ее дают там же, на официальном сайте. А если хочется по шагам, с картинками, есть пошаговый помощник по установке. Но сейчас ставить ничего не нужно: в следующем уроке попробуем Claude Code в симуляторе прямо в браузере.
Перед первой задачей проверьте режим. Сколько агент спрашивает, зависит от режима разрешений. И сейчас по умолчанию оба спрашивают реже, чем можно подумать. Claude Code в терминале стартует в режиме auto: файлы в папке меняет сам, а команды за вас проверяет отдельная модель. Codex в папке с Git в режиме Auto тоже сам правит файлы и запускает команды внутри папки. На первые недели я бы выбирала осторожный режим. В Claude Code это Manual. В терминале режимы переключаются по кругу клавишей Shift+Tab, и из auto первое же нажатие включает Manual. В приложении режим выбирается под полем ввода. Тогда агент читает сам, а перед каждым изменением ждет вашего «да». В Codex осторожнее всего режим Read only в терминальной версии (команда /permissions): агент только читает файлы, а на любое изменение спрашивает разрешения. В приложении ChatGPT такого пункта нет: там самый осторожный режим называется Ask for approval, и в нем Codex внутри папки все равно сам правит файлы, а спрашивает, только чтобы выйти за папку или в интернет. Поэтому с Codex особенно важны копии файлов.
Совет на первый раз. Заведите отдельную папку и положите туда копии файлов, а не оригиналы. Даже в осторожном режиме с копиями вам самим будет спокойнее: если что-то пойдет не так, оригиналы целы.
Терминал звучит как что-то из фильмов про хакеров. На деле это просто окно, где вы пишете текст, а компьютер отвечает текстом.
Раньше в терминале писали команды на специальном языке, отсюда и страх: кажется, что нужно знать заклинания. С агентом их всего два. Сначала перейти в нужную папку: cd и путь к ней. Потом написать имя агента: claude или codex. Дальше вы пишете обычными фразами, по-русски, как в чате.
Агент в терминале это тот же чат, только с руками. Он может открыть файл, создать новый, запустить программу. А в осторожном режиме перед важными шагами останавливается и спрашивает вас.
И программировать не нужно. Если для задачи нужен код (например, чтобы посчитать большую таблицу), агент напишет его сам и сам запустит. Читать этот код вам не обязательно, смотрите на результат.
~/otchety $ claude
> Собери отчет за неделю по образцу прошлого, он в report-last.md
◆ Читаю образец и выгрузки: ads.csv, site.csv, leads.csv
◆ Считаю метрики и сравниваю с прошлой неделей…
агент спрашивает разрешенияМожно создать файл report-week.md с отчетом?
> да
✓ Готово: report-week.md лежит в той же папке
>
Так это выглядит в терминале, в осторожном режиме. В приложении все то же самое, только окно похоже на обычный чат, без черного экрана. Строчки со знаком «>» пишете вы, обычными словами. Переключите Claude Code и Codex наверху окна: разница в одном слове при запуске.
В первый раз в терминале страшно почти всем, мне было так же: черное окно, мигающий курсор и ощущение, что сейчас нажмешь не то и все сломаешь. А через пару раз это проходит, и открыть терминал становится как открыть новую вкладку в браузере. Просто еще одно окно, где я пишу задачу (а в осторожном режиме агент еще и переспросит перед каждым серьезным шагом).
И никакого программирования. Выберите свою роль: тут по шесть обычных рабочих задач. В каждой видно, что вы пишете агенту, что он делает сам и что получаете в итоге. Нужные файлы во всех примерах просто лежат в папке.
«В папке выгрузка из поддержки и App Store, 200 отзывов за квартал. Сгруппируй жалобы по темам, посчитай, сколько в каждой, и дай по три цитаты»
Открывает выгрузку, читает все отзывы подряд, придумывает темы, раскладывает по ним каждый отзыв и пересчитывает.
Короткий отчет с темами, цифрами и цитатами. И таблицу, где у каждого отзыва стоит тема: любую строку можно проверить глазами.
«Вот описание нового онбординга и скриншоты текущего. Собери кликабельный прототип из четырех экранов, чтобы показать команде»
Делает прототип в виде веб-страницы: рисует экраны, связывает кнопки переходами, открывает в браузере и проверяет, что все кликается.
Файл, который открывается в обычном браузере. Его можно показать на созвоне или дать пройти пользователю. Правки просите словами: «кнопку крупнее, третий экран убери».
«Тут выгрузка из аналитики за два месяца. Сравни конверсию по шагам воронки, найди, где просело, и построй графики»
Читает таблицу и считает конверсии по шагам и неделям. Для расчетов сам пишет и запускает небольшую программу (читать ее вам не нужно) и строит графики.
Отчет с графиками и выводами простыми словами. Плюс сами расчеты в таблице, чтобы перепроверить цифры, прежде чем нести их команде.
«В папке заметки после интервью с пользователями и наш шаблон PRD. Собери черновик для новой фичи и отметь, где данных не хватает»
Читает все заметки, выписывает боли, цитаты и повторяющиеся просьбы, раскладывает по разделам шаблона. Где данных мало, помечает это, как вы и просили.
Черновик PRD (документа с требованиями к фиче) по вашему шаблону. У выводов пометка, из какого интервью они взяты, а в конце список открытых вопросов к команде.
«Вот пять конкурентов. Зайди на их сайты, собери тарифы, главные фичи и как они о себе говорят. Сложи все в таблицу»
Ходит по сайтам (если вы разрешили ему интернет), выписывает данные, складывает в таблицу и для каждой строки оставляет ссылку на источник.
Таблицу сравнения и короткий вывод, где у вас пробел, а где вы сильнее. Ссылки нужны, чтобы быстро перепроверить: сайты меняются, а агент может ошибиться.
«В папке копия кода нашего продукта. Ничего не меняй. Объясни простыми словами, как сейчас работает восстановление пароля: условия, ошибки и тексты, которые видит пользователь. У каждого вывода укажи файл»
Ищет нужные файлы, читает код и тексты интерфейса и собирает картину по шагам. Ничего не правит: лучше запустить его в режиме только для чтения.
Как фича устроена на самом деле, а не по памяти команды, и точные вопросы к разработчикам. Копию кода попросите у них же, с доступом только на чтение.
«В папке бриф на запуск, гайд по тону бренда и посты за прошлый месяц. Собери контент-план на месяц для Telegram-канала и рассылки»
Читает бриф и гайд, смотрит, что уже выходило, предлагает рубрики, раскладывает темы по датам и пишет черновики первых постов в вашем тоне.
Таблицу с датами, темами и форматами, а рядом файлы с черновиками. Дальше правите словами: «во вторник слишком много продаж, разбавь пользой».
«Хочу проверить, зайдет ли новое предложение для малого бизнеса. Сделай простой лендинг с кнопкой заявки в стиле нашего сайта, логотип и цвета в папке»
Пишет тексты, собирает страницу, берет ваш логотип и цвета, открывает результат в браузере и проверяет, как он выглядит на телефоне и на компьютере.
Готовую страницу: можно показать команде, а для запуска теста отдать тем, кто у вас публикует сайты. Тексты и блоки правите словами.
«В папке выгрузки из рекламных кабинетов за месяц. Найди кампании, которые тратят больше всего, а заявок приносят меньше всего, и предложи, что с ними делать»
Сводит выгрузки в одну таблицу, считает стоимость заявки по каждой кампании, сортирует, смотрит, как она менялась, и пишет выводы.
Сводную таблицу и список «выключить, посмотреть внимательнее, усилить» с объяснением по каждой кампании. Решение остается за вами.
«Вот наш оффер и три лучших объявления прошлого квартала. Напиши 20 вариантов заголовков и текстов под три аудитории и сложи в таблицу»
Разбирает, чем сработали прошлые объявления, пишет варианты, считает символы, чтобы влезло в ограничения площадки, и раскладывает по аудиториям. Если попросить, соберет и простые макеты баннеров.
Таблицу вариантов, которую удобно отправить на согласование или загрузить в кабинет. И при желании картинки-макеты для теста.
«Каждый понедельник я собираю отчет из трех выгрузок: реклама, сайт, CRM. Вот прошлый отчет как образец. Собери такой же за эту неделю и подсвети, что резко поменялось»
Открывает новые выгрузки, считает те же метрики, сравнивает с прошлой неделей, подсвечивает резкие изменения и пишет выводы в вашем формате.
Отчет в привычном виде. А если попросить агента записать инструкцию в файл, в следующий понедельник хватит одной фразы: «собери отчет за неделю».
«В папке выгрузка обращений в поддержку за месяц, имен и телефонов в ней нет. Собери 10 самых частых вопросов и жалоб, посчитай, сколько раз каждый встречался, и напиши черновики ответов для FAQ»
Читает обращения подряд, объединяет похожие вопросы, считает их и пишет ответы по вашим материалам: описанию продукта, тарифам, правилам возврата.
Список болей клиентов с цифрами, черновик FAQ и темы для постов и рассылок. А бот, который сам отвечает клиентам, это уже отдельный продукт, с него я бы не начинала.
Заметьте, во всех примерах последний шаг за вами: проверить. Агент здорово забирает на себя черновую работу, но цифры, выводы и решения все равно ваши.
Прямо в браузере, в ChatGPT или Claude, ничего не устанавливая. Смысл простой: найти в своей неделе одну задачу, которую можно отдать агенту.
Если делали упражнение из урока 3, возьмите тот список. Если нет, откройте календарь за прошлую неделю и выпишите 5–7 задач, которые повторяются. Коротко, как в заметках.
Скопируйте текст ниже, вставьте в ChatGPT или Claude и допишите свои задачи.
Выберите одну задачу из ответа и сохраните формулировку. Она пригодится, когда сядете за настоящего агента.
Если на созвоне прозвучит одно из них, теперь вы поймете, о чем речь. Нажмите на слово, чтобы открыть его в словаре из второго урока.
Агент, который работает на вашем компьютере, с файлами в папке, которую вы выбрали. Думает модель на серверах компании, а действует агент у вас.
Давай не в чате, а локальным агентом: там все выгрузки сразу в папкеВ словаре →
Агент, который работает на серверах компании, а не на вашем компьютере. Даете задачу и можете закрыть ноутбук, результат придет потом. Например, Codex в ChatGPT.
Запусти это в облачном Codex, пусть работает, пока мы на созвонеВ словаре →
Окно, где вы пишете текст, а компьютер отвечает текстом. В нем можно запустить Claude Code или Codex и дальше общаться обычными словами.
Открой терминал, напиши claude и просто объясни задачуВ словаре →
Папка на компьютере, которую вы открыли агенту. Все, что в ней лежит, он может прочитать и, с вашего разрешения, поменять. Для первых опытов лучше отдельная папка с копиями файлов.
Скинь выгрузки в папку проекта, агент сам их найдетВ словаре →
Что агенту можно делать без вопроса, а что только после вашего «да»: менять файлы, запускать программы, ходить в интернет. Настраиваете это вы.
Он ждет разрешения удалить старые файлы, нажми да или нетВ словаре →
Три вопроса по уроку. Засчитывается первый ответ, а пояснение откроется у любого варианта. На сертификат это не влияет, это для себя.
Теперь вы знаете, что Claude Code и Codex это тот же чат, только с руками и доступом к папке на вашем компьютере. В следующем уроке попробуем Claude Code прямо в браузере, в симуляторе: ставить ничего не нужно, сломать ничего нельзя.
Хотите попробовать агентов на настоящих задачах? Для этого есть курсы-симуляторы: вы работаете в выдуманной компании и решаете ее задачи вместе с Claude Code или Codex.