Про агентов сейчас говорят на каждом созвоне, и многим от этого немного тревожно. Давайте спокойно разберемся, чем агент отличается от ChatGPT, к которому вы уже привыкли.
Скорее всего, первый вы уже пробовали. Про третий сейчас говорят все, и многие его побаиваются. По факту разница простая: кто делает шаги, вы или AI.
ChatGPT или Claude в браузере. Вы спрашиваете, он отвечает. Все остальное на вас: найти данные, скопировать их в чат, перенести ответ в документ, проверить.
«Напиши пять вариантов темы письма для рассылки»
Zapier, Make или n8n. Цепочка «если это, то то», которую кто-то один раз настроил. Работает сама, но строго по маршруту: шаг в сторону, и все ломается.
«Новая заявка с сайта → строка в таблице → сообщение в Slack»
Claude Code, Codex и похожие. Вы ставите цель, а агент сам решает, что прочитать, чем воспользоваться и в каком порядке. Может остановиться и спросить вас, но нередко уверенно идет по своей догадке. Поэтому план и результат смотрите вы.
«Разбери отзывы за месяц, сгруппируй жалобы и пришли пять главных проблем с примерами»
Мне кажется, страх перед агентами во многом про слово. Звучит как что-то из фантастики, а на деле это просто AI, которому разрешили не только отвечать, но и делать.
Что из этого агент? Нажмите на вариант, который кажется правильным. Можно нажать на все по очереди: у каждого есть пояснение.
Никакой магии: агент ходит по кругу из пяти шагов, пока задача не будет готова.
Вы говорите, что нужно получить. Не как сделать, а что должно получиться.
Агент разбивает задачу на шаги и часто показывает вам план до начала работы.
Читает файлы, ищет в интернете, считает в таблицах, пишет документы. Это его инструменты.
Смотрит на результат каждого шага и решает, что делать дальше.
Перед рискованным шагом спрашивает разрешения, если так настроен. Иногда спрашивает и когда не уверен, но не всегда.
Похоже на нового коллегу, правда? Так и есть: агенту, как новичку в команде, нужно объяснить контекст. Чем лучше объясните, тем лучше результат. Про это следующий урок.
Прямо в браузере, в ChatGPT или Claude. Скопируйте текст, вставьте в чат и допишите свои задачи. Уже на этом шаге видно, какие задачи стоит попробовать отдать агенту, а какие оставить себе. Сколько времени это экономит, станет понятно после пары попыток.
Если на созвоне прозвучит одно из них, теперь вы точно поймете, о чем речь. Остальные слова есть в словаре из второго урока.
AI, который сам выполняет задачу из нескольких шагов: решает, что сделать, делает и проверяет.
Давай поручим агенту собрать конкурентов в таблицуВ словаре →
То, чем агент умеет пользоваться: файлы, поиск, таблицы, почта, браузер. Без нужного инструмента задачу он не сделает.
У агента нет доступа к Jira, задачи он не заведетВ словаре →
Все, что агент знает о задаче: ваши объяснения, файлы, примеры хорошего результата.
Он ошибся, потому что мы не дали ему контекст про наших клиентовВ словаре →
Заранее настроенная цепочка «если это, то то». Надежная, но умеет только то, что в нее заложили.
Это не агент, это просто автоматизация в ZapierВ словаре →
Три вопроса по уроку. Засчитывается первый ответ, а пояснение откроется у любого варианта. На сертификат это не влияет, это для себя.
Теперь вы знаете, что агент сам выбирает шаги. В следующем уроке заглянем внутрь: как именно он это делает и почему ему так важен контекст.
Хотите попробовать агентов на настоящих задачах? Для этого есть курсы-симуляторы: вы работаете в выдуманной компании и решаете ее задачи вместе с Claude Code или Codex.